RL是什么意思

RL是Reinforcement Learning的缩写，是一种人工智能的学习技术。它的目标是通过观察环境以及采取行动来学习如何达到最优效果。RL算法由一个agent和一个环境组成，agent不断的在环境中采取行动，并获得奖励，RL算法的目标就是maximize reward，即使agent能够获得最大的奖励。RL算法中使用的技术包括强化学习、Q-learning和SARSA等。RL算法可以应用于游戏、控制、自动驾驶等领域，其中最著名的例子就是AlphaGo。