运用最小二乘法。拟合直线属于数学建模范畴。即是根据收集数据进行求其线性回归方程。具体步骤,在收集数据中确定自变量x与因变量y,然后列出相应表格。
第二步计算,X及y平均数,Xy代数和,X平方和。
第三步,将上述数据代入线性回归方程系数b及a公式,第四步得回归方程y=bX十a。最后进行回归分析,求相关性系数r或相关示数R,看拟合程度。
运用最小二乘法。拟合直线属于数学建模范畴。即是根据收集数据进行求其线性回归方程。具体步骤,在收集数据中确定自变量x与因变量y,然后列出相应表格。
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第三步,将上述数据代入线性回归方程系数b及a公式,第四步得回归方程y=bX十a。最后进行回归分析,求相关性系数r或相关示数R,看拟合程度。
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