可用于分类的算法有哪些

最不实用但是分类错误率最低的：贝叶斯方法. 最简单的是最近邻方法,从最近邻方法又引申出现在极为流行的基于实例（或基于记忆）的方法（Memory Based）. 经典的：隐马尔可夫模型（HMM）,最大熵,条件随机场（CRF,这个比较新） 最流行的：winnow,bagging,ada boost