当Excel表格的数据量非常大（几百兆）时，可能会导致文件打开和处理速度变慢，甚至出现崩溃或无响应的情况。以下是一些解决方法：
1. 数据分割：如果可能的话，将大型数据表格分割成多个较小的表格。可以按照时间范围、地理区域或其他逻辑进行分割，以便每个表格的数据量更小。
2. 数据筛选：使用Excel的筛选功能，只显示需要的数据，而隐藏其他数据。这可以减少在工作表中显示的数据量，从而提高性能。
3. 数据汇总：如果您只需要查看和分析数据的摘要或总结，可以使用Excel的数据透视表或公式功能来进行数据汇总。这样可以减少对大型数据集的直接处理。
4. 数据压缩：如果文件大小仍然过大，可以尝试将Excel文件进行压缩。您可以将文件保存为压缩文件格式（如ZIP），这可以减小文件大小并提高文件的传输效率。
5. 使用专业工具：如果处理大型数据集是常见需求，您可以考虑使用专业的数据处理工具，如数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL）或数据分析软件（如Python中的Pandas库、R语言等），这些工具可以更高效地处理大型数据。
6. 升级硬件：如果您的电脑配置较低，可能无法处理大型Excel文件。在这种情况下，可以考虑升级计算机的硬件，如增加内存（RAM）或使用更快的处理器。
请注意，具体的解决方法可能因数据的特点和您的具体需求而有所不同。根据实际情况选择适合的方法，并备份重要数据以避免意外损失。
