残差是实际观察值与估计值之间的差。残差计算公式为实际观察值减去估计值。残差蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话,我们可以将残差看作误差的观测值。
先求出回归方程y=bx+a(b,a直接套公式即可),
然后把表格中每一个x值通过方程算出对应的每一个y值,最后与表格中的y值对应相减即可。数据点和它在回归直线上相应位置的差异(Yi-yi)是随机误差的效应,称ei^=Yi-yi为残差。
残差是实际观察值与估计值之间的差。残差计算公式为实际观察值减去估计值。残差蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话,我们可以将残差看作误差的观测值。
先求出回归方程y=bx+a(b,a直接套公式即可),
然后把表格中每一个x值通过方程算出对应的每一个y值,最后与表格中的y值对应相减即可。数据点和它在回归直线上相应位置的差异(Yi-yi)是随机误差的效应,称ei^=Yi-yi为残差。
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