先求出回归方程y=bx+a(b,a直接套公式即可),
然后把表格中每一个x值通过方程算出对应的每一个y值,最后与表格中的y值对应相减即可。数据点和它在回归直线上相应位置的差异(Yi-yi)是随机误差的效应,称ei^=Yi-yi为残差。
残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。
在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0,σ2)。(δ-残差的均值)/残差的标准差,称为标准化残差,以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0,1)。
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然后把表格中每一个x值通过方程算出对应的每一个y值,最后与表格中的y值对应相减即可。数据点和它在回归直线上相应位置的差异(Yi-yi)是随机误差的效应,称ei^=Yi-yi为残差。
残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。
在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0,σ2)。(δ-残差的均值)/残差的标准差,称为标准化残差,以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0,1)。
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