数据中台与大数据平台的区别（数据中台通俗讲解）

1、概念上的区别：

数据中台：企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力。

大数据平台：在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台。

2、应用上的区别：

数据中台：距离业务更近，通过将数据服务化之后提供给业务系统，为业务提供速度更快的服务，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景，强调共享和复用；

大数据平台：除传统BI应用外，更多融入了和人工智能算法的交互和实现；

3、价值上的区别：

数据中台：建立在数据仓库和大数据平台上，是加速企业从数据到业务价值过程的中间层。数据中台将数据生产为一个个数据 API 服务，以更高效的方式为业务提供服务

大数据平台：为解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题而产生。大数据平台先是通过将企业所有数据（包括结构化和非结构化数据）抽取出来放到一起，成为一个大的数据集，再根据业务需求，单独提取其中的小数据集并提供给数据应用。