假设有以下某商品销售数据，使用指数平滑法来进行下一个月销售额的预测。
| 月份 | 销售额 |
| ---- | ------ |
| 1 | 12 |
| 2 | 15 |
| 3 | 18 |
| 4 | 22 |
| 5 | 25 |
首先需要选择一个平滑因子α（0<α<1），一般根据经验选择初始值为0.1。然后按照指数平滑公式逐步计算预测值。
第一个预测值F1=12，因为没有初始值可以用。
第二个预测值F2=α*12+(1-α)*F1=0.1*12+0.9*12=12
第三个预测值F3=α*15+(1-α)*F2=0.1*15+0.9*12=12.3
第四个预测值F4=α*18+(1-α)*F3=0.1*18+0.9*12.3=13.47
第五个预测值F5=α*22+(1-α)*F4=0.1*22+0.9*13.47=15.122
得到下一个月的预测销售额F6=α*25+(1-α)*F5=0.1*25+0.9*15.122=15.86
因此，下一个月（第六个月）的预测销售额为15.86万元。需要注意的是，这里的预测值只是近似值，实际销售额可能受到多种因素的影响而产生变化
