什么是解释变量 什么是预报变量（解释变量和预报变量各指什么）

解释变量是用来解释因变量变化的自变量，预报变量是用来预测因变量的自变量。

在建立统计模型时，解释变量是用来控制其他可能导致因变量变化的因素，以便更好地理解因变量的变化原因，而预测变量则提供了对因变量变化的预测。

此外，解释变量还可以用来评估因变量和其他变量之间的相关性。

在数据分析中，选择恰当的解释变量和预测变量至关重要，因为这两种变量的选择将直接影响模型的性能和准确性。

为了确保模型的准确性和可靠性，必须对数据进行充分的预处理和验证，以确保解释变量和预测变量的可靠性和有效性。