在选择集合的取值范围时，需要考虑多个因素。首先，要考虑问题的背景和目的，确定集合所代表的实际意义。
其次，要考虑数据的来源和可靠性，以及可能存在的异常值或极端值。同时，还需考虑算法的复杂度和实现的可行性，避免集合过于庞大或过于小而影响算法效率。
最后，要根据实际需求进行实验和反复验证，调整集合的取值范围，以达到最优的效果。
关于这个问题，在取值范围时，可以根据实际情况进行取舍。以下是一些常见的取舍方法：
1. 向下取整：将集合中的值向下取整到最接近的整数。例如，对于集合{1.2, 2.8, 3.5}，向下取整后的结果为{1, 2, 3}。
2. 向上取整：将集合中的值向上取整到最接近的整数。例如，对于集合{1.2, 2.8, 3.5}，向上取整后的结果为{2, 3, 4}。
3. 四舍五入：将集合中的值进行四舍五入到最接近的整数。例如，对于集合{1.2, 2.8, 3.5}，四舍五入后的结果为{1, 3, 4}。
4. 取整：将集合中的值直接取整，去掉小数部分。例如，对于集合{1.2, 2.8, 3.5}，取整后的结果为{1, 2, 3}。
5. 舍去小数：将集合中的值直接舍去小数部分，保留整数部分。例如，对于集合{1.2, 2.8, 3.5}，舍去小数后的结果为{1, 2, 3}。
在选择取舍方法时，需要根据具体情况考虑，例如是否需要保留小数部分、是否需要进行四舍五入等。
