R语言如何定阶（r语言中的十个小技巧）

在R语言中,我们可以使用AIC准则来选择模型阶数。以下是一个示例: # 导入数据 data <- read.csv("data.csv"

) # 构建模型 model <- lm(y ~ x, data = data) # 使用AIC准则选择模型阶数 best_order <- stepAIC(model, direction = "both"

) # 输出最佳模型阶数 best_order$anova$Df 在上面的示例中,我们首先导入数据,然后使用lm函数构建一个线性回归模型。

在r语言中，有直接求阶乘的函数factorial。factorial(10)就是求10的阶乘。