产品数据分析要关注哪些维度或指标(产品数据分析四个维度)

产品数据分析要关注哪些维度或指标(产品数据分析四个维度)

首页维修大全综合更新时间:2024-12-28 05:29:50

产品数据分析要关注哪些维度或指标

(一)、销售数据之维度

1、商品

商品是零售分析的最细维度之一,大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。

2、客户

客户是销售对象,包括会员。客户所在地和区域有关联。

3、区域

区域是地理位置。从全球视角看:洲---国家---区;从国家视角看:区——省/市——县/ 区—镇/乡/村,一般按正式行政单位划分。

4、时间

时间是进行数据分析非常重要的维度,分析的角度有公历角度和农历角度。其中, 公历角度:年——季度——月——日——时段(每2小时为一个段);星期、公历节假日。农历角度:年——节气——日——时刻;农历节假日。

(二)、销售数据之指标

1、销售数量

客户消费的商品的数量。

2、含税销售额

客户购买商品所支付的金额。

3、毛利

毛利=实际销售额-成本。

4、净利

净利=去税销售额-去税成本。

5、毛利率

销售毛利率是毛利占销售收入的百分比,也简称为毛利率,其中毛利是销售收入与销售成本的差。

毛利率=(毛利/实际销售额)×100%。

6、周转率

周转率和统计的时间段有关。周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。

7、促销次数

促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。宏观上,是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数,或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数;微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。

8、交易次数

客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。

9、客单价

客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。

客单价=销售额/交易次数。

10、周转天数

周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理。

11、退货率

退货率=退货金额/进货金额(一段时间);用于描述经营效率或存货管理情况的指标,与时间有关。

12、售罄率

售罄率=销售数量/进货数量。

13、库销比

库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)

(只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。)

14、连带率

连带率=销售件数/交易次数。

15、平均单价

平均单价=销售金额/销售件数。

16、平均折扣

平均折扣=销售金额/销售吊牌额

17、SKU(深度与宽度)

英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU,定义为保存库存控制的最小可用单位,例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格,颜色,款式),即货号,例:AMF80570-1。

18、期货

所谓期货,一般指期货合约,就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。

19、坪效

就是指终端卖场1平米的效率,一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。

坪效=销售金额/门店营业面积(不包含仓库面积)。

20、促销商品

指促销活动期间指定的商品,其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品,开店促销,普通促销货(特价),不包含正常降价。

(三)、销售数据之分析方法

1、直接数据的分析。

2、间接数据的组合分析。

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