去年下半年，被按下“快进键”的无人货架受到了资本的强烈追捧。在不到三个月的时间内，超过50个无人货架玩家入场，其中也包括美团、饿了么、京东、顺丰、阿里等巨头。但随着业务的快速拓展，无人货架缺乏技术壁垒、靠烧钱抢占点位、盗损率高等问题逐渐暴露，近期也频繁出现无人货架公司倒闭、撤柜、被收购等消息。对于无人货架小B公司来说，想要存活下去，必须升级产品和打法。
导致无人货架生意亏损的核心原因之一是客单价不高，但盗损率超高。业内人士透露，盗损率基本达到20%-30%，而无人货架的盗损率超过7%就会亏钱。因此未来的发展趋势可能是将开放的无人货架，变成封闭式的智能售货机。
RFID作为成熟度最高，效率最高的技术手段，开始被应用于智能售货机的自动结算上。顾客扫码打开柜门，选取所需商品，然后柜机通过RFID技术自动结算扣费。但RFID不能印刷，每个物料成本约为0.3元，粘贴条码人力成本更高，总体防盗成本较高。
因此市面上出现了一些视觉方案商，希望为无人货架提供基于视觉的智能结算方案，36氪近日接触到的视觉方案商——无人店科技，表示可以在原有货柜基础上增加不到1000元，即可将其改造为基于前端处理器进行实时图像处理的智能货柜。无人店科技CEO丁超高速36氪，根据他们的实际测试结果，货品识别准确度可以支持商用。
基于视觉技术的智能货柜使用起来也很简单。消费者扫码开门，选取所需商品。摄像头会采集消费者开门前和关门后货柜里的产品图像，并对图像进行分析识别，判断消费者采购了哪些产品，进而自动扣费。
之所以可以做到低成本改造，是因为无人店科技选择基于DSP架构做图像处理。丁超告诉36氪，大部分视觉方案商，想要实现前端数据实时处理，多是基于CPU/GPU处理器对图像进行线性处理。相比于CPU/GPU，DSP价格更低，而且处理速度更快，识别速度达到ms级。但相对应的，开发门槛也更高。
据悉，无人店科技对不同品类产品的识别算法训练也非常简单。基于算法上的优势，只需要一张产品的全景图就可快速完成识别训练。丁超告诉36氪，他们已完成了上万种SKU饮料产品的识别训练。
不过在实际应用中，无人店科技的视觉模块依然有些问题需要解决。由于需要对比识别柜子中的产品，所以不可以出现产品堆叠、遮挡等情况。丁超告诉36氪，其技术现阶段最适用于放冷饮的冷柜（如街边小店的冷柜、办公室无人冷柜等），也可以应用于一些规则堆叠的产品货柜。
正如上文所讲，无人店科技可以提供视觉处理模块（价格约为1000元），或是和第三方货柜、冰柜厂商合作，提供整机（价格约为2000元）。无人店科技现在已和某电器大厂签订了合作协议，进行整套方案的定制开发，预期第二季度会实现产品的量产。
基于视觉技术，提供无人结账服务的技术方案商，36氪此前还报道过深兰、Yi Tunnel、智盈等。无人店科技已完成中山点亮种子轮融资。CEO 丁超，硕士毕业于俄罗斯圣彼得堡ITMO，本科就读于圣彼得堡LETI，曾在跨国公司任职。
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