x服从正态分布 x2的期望和方差（正态分布方差和期望的关系公式）

回1. 根据正态分布相关知识可知，x服从正态分布时，x2也服从正态分布，且期望E(x2)等于方差Var(x)加上期望E(x)的平方，即E(x2)=Var(x)+E(x)^2。

2. 因此，x2的期望和方差分别为E(x2)=Var(x)+E(x)^2和Var(x)。

其中，方差Var(x)是正态分布的一个重要参数，决定了正态分布的形状和分布特征，期望E(x)则代表着正态分布的中心位置。

X ~ N(μ，σ²) 那么：E(X²) = σ² + μ² D(X²) = ∫ (∞,-∞) [x² - E(x²)]² f(x；μ，σ²) dx