最小均方误差的意义

最小均方误差的意义

首页维修大全综合更新时间:2023-09-18 15:12:03

最小均方误差的意义

均方误差(mean-square error, MSE)是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量,(θ-t)的数学期望,称为估计量t的均方误差。它等于σ+b,其中σ与b分别是t的方差与偏倚。

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