以上题问是统计学、经济学、数学的基本概念不清楚：
经济统计学是社会统计学的一个分支，经济学的核心是统计学，经济是通过统计学进行计量和分析的。金融学是经济学下的一个分支是二级学科。
统计学发展史说明：先有社会统计学后有数理统计学，先有变量后有随机变量；社会统计学以变量为基础，数理统计学以随机变量为基础。
近70年，由于数理统计学的长足进展，大有“吃掉”社会统计学的势头，不少学者认为社会统计学只适合作定性分析，不适合作定量分析；社会统计学只进行加、减、乘、除等简单运祘，作定量分析要靠数理统计（美国称它为科学统计学）。实际上，这是一个绝大的误区。事实上，社会统计学既可以作定性分析也可以作定量分析。世界各国的各种经济指标，几乎都是靠社会统计学作出定量分析的。至于说社会统计学只作加、减、乘、除等简单运祘，这种说法也是站不住脚的。当我们社会统计学在研究到连续的变量时，就会用到高深的微积分了。而我们在研究离散的变量时，往往用到加、减、乘、除等运祘就已得心应手了，也就无需故弄玄虚。历史上，往往最科学的东西，形式最简单。当经济发展到高级阶段时出现了随机问题时，这时我们就用数理统计学加以描述；需要指出的是数理统计学在理论上的研究还很不完善，在使用上要加以严格的限制使用。
由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的·范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。
我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。
变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展，进而引发了世界范围内新的工业革命的兴起。而随机变量的提出则奠定了概率论、数理统计以及信息论、系统论、控制论等科学的产生和发展，从而引发了全球范围内的高科技时代的诞生。可见变量、随机变量的概念的提出的价值何等重大、
