python循环内要处理大量数据时怎么优化（pythonfor循环太慢怎么处理）

先尝试优化程序的时间复杂度，寻找更有效的算法

确保了算法复杂度在可接受范围之内后，开始进行常数优化，以下是Python优化的几个小技巧：

实测表明，for语句一般比while语句效率更高

同样实测表明，xrange一般比range要高效

如果要存储动态数据（即有可能频繁变动的数据）少用list和str，多用dict

实测表明，

两个str的连接效率从高到低+=，join，+

多个str的连接效率从高到低join，+=，+

尽可能使用列表解析表达式和生成器表达式代替循环一遍来构建list

避免使用global关键字，无论是从代码效率还是可移植性的方面考虑