
①首先提出假设,即假设差异由抽样误差造成;
②其次,根据样本信息估计假设成立的概率P;
③最后,依据概率下结论,若概率较小,则拒绝假设,若概率较大,则不拒绝假设。
建立假设和确定检验水准:检验假设有两种,一种是无效假设(零假设)即假设差异是由于抽样误差所致,总体参数相同。检验水准:α=0.05(区分大小概率事件标准)
H0(无效假设):μ=μ0(或μ1=μ2)
——两样本总体均数相同
H1(备择假设)双侧μ≠μ0(或μ1≠μ2)
——两样本来自不同的总体

①首先提出假设,即假设差异由抽样误差造成;
②其次,根据样本信息估计假设成立的概率P;
③最后,依据概率下结论,若概率较小,则拒绝假设,若概率较大,则不拒绝假设。
建立假设和确定检验水准:检验假设有两种,一种是无效假设(零假设)即假设差异是由于抽样误差所致,总体参数相同。检验水准:α=0.05(区分大小概率事件标准)
H0(无效假设):μ=μ0(或μ1=μ2)
——两样本总体均数相同
H1(备择假设)双侧μ≠μ0(或μ1≠μ2)
——两样本来自不同的总体
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