发展趋势1:数据的资源利用什么是资源利用率?意味着大数据已经成为企业和社会的重要战略资源,成为大家关注的新焦点。因此,企业必须提前做好大数据营销战略规划,抢占市场先机。
发展趋势2:数据科学和建立数据联盟。未来,数据科学将成为一门专业化的学科,将被越来越多的人认可。大学将开设专门的数据科学专业,并将创造一些相关的新就业机会。同时,在数据基础平台的基础之上,建立跨域数据共享平台后,数据共享将扩展到企业层面,成为未来行业的核心。
发展趋势1:数据的资源利用什么是资源利用率?意味着大数据已经成为企业和社会的重要战略资源,成为大家关注的新焦点。因此,企业必须提前做好大数据营销战略规划,抢占市场先机。
发展趋势2:数据科学和建立数据联盟。未来,数据科学将成为一门专业化的学科,将被越来越多的人认可。大学将开设专门的数据科学专业,并将创造一些相关的新就业机会。同时,在数据基础平台的基础之上,建立跨域数据共享平台后,数据共享将扩展到企业层面,成为未来行业的核心。
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